作为智能交通系统中的重要组成部分之一的***自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。
***识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽***照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用***的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到***的位置，提取出组成***号码的全部字符图像，再识别出***中的文字、字母和数字，后给出***的真实号码。
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要构造一种有效***噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够很好地保护***区域的形状、大小及特定的***纹理特征。 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行***，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
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***的字符识别是***识别系统能够终实现的关键因素，是对经过******和***字符分割后的一个个***字符进行识别。***识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比，有其自身的特点，主要由以下方面的不同：***识别系统中字符的字量少，包括汉字、英文字母、数字，并且字型统一，相对于普通的汉字识别难度相对较低；从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，它要求有较高的识别速度，这就决定了字符识别算法计算必须足够；同时，它还要求有很高的识别率，并且限度减少错误识别率。
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