随着自动化水平的不断提高，一些传统的检测方式已不能适应集成化的生产需求，光学筛选机厂，自动且具有实时监控功能的光学筛选机在线检测技术逐渐在主流生产厂家得到应用，并取得了良好的效果。
光学筛选机系统具有如下特点：采用非接触式测量方式，光学筛选机生产厂家，提高了相应速度，对生产线影响小；具有长时间的稳定、可靠地重复工作的性能，适用于连续化的流水线作业；适合在安全风险高、人机工程恶劣和环境差的区域工作。
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光学筛选机技术机器视觉检测技术的研究始于20世纪50年代，光学筛选机设备，研究它目的是代替人眼从事检测识别工作，从而大大提高检测效率和检测精度，以及降低人为因素带来的检测结果的不一致性。
光学筛选机器视觉检测技术发展至今，在检测精度、检测速度、检测稳定性等许多方面已经超越人眼检测，如在螺丝螺母检测项目中，光学筛选机，光学筛选机机器视觉检测的速度就可以达到2000个/每分钟、检测精度可达到0.001mm。
虽然光学筛选机机器视觉检测在很多方面都能超越人工检测，但是需要保证其可靠性与稳定性才能发挥作用，无论从光源，相机等硬件上还是从图像处理软件上的设计，对机器视觉的稳定性都有重要影响。
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光学视觉检测技术之模型法是以图像的构造模型为基础，采用模型参数的统计量作为纹理特征，不同的纹理在某种假设下表现为模型参数取值的不同，典型的模型法有马尔可夫随机场(MRF)模型、分形模型和自回归模型等。
光学视觉检测筛选纹理特征提取之结构法，结构法是建立在纹理基元理论基础上的，认为复杂的纹理是由一些在空间中重复出现的至小模式即纹理基元执照一定的规律排列组成。
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