




人脸识别系统
现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是,智能人脸识别系统,在用户不配合、采集条件不理想的情况下,现有系统的识别率将陡然下降。比如,人脸比对时,与系统中存储的人脸有出入,例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说,人如果发生较大变化,系统可能就会认证失败。光照、姿态、装饰等,智能人脸识别系统厂家,对机器识别人脸都有影响。

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人脸识别技术介绍2
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸***、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、***、手掌纹、虹膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有人脸识别、***识别、掌纹识别、虹膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
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人脸识别的优势
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等,而***识别、虹膜识别等都不具有自然性,智能人脸识别系统厂家,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺。人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于***识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集***,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺。
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