人脸识别系统技术细节
支持向量机(SVM) 的人脸识别方法：支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，但是它需要大量的训练样本（每类300个），这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，该函数的取法没有统一的理论。
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人脸识别系统
该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，人像识别系统价格，将采样面像所有象素与库中所有模板采用***化相关量度量进行匹配。此外，人像识别系统价格，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。人脸识别技术的核心实际为“局部***特征分析”和“图形/***识别算法。”这种算法是利用***面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
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随着中国各级***构建“和谐社会”及“数字城市”战略的实施，目前城市监控和报警系统正在***范围内得到有效推动。城市报警与监控系统建设既是“数字城市”的核心系统，也是社会治安防控体系的重要组成部分。从***初由北京、杭州、苏州、济南等四个城市开始做试点，人像识别系统，到第二批包括中西部地区15城市在内的数十个示范城市加入，据统计，人像识别系统价格，到2008年，示范城市总量已达到180多个。
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