现在工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等都会带来不良影响，所以生产企业需要对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制，人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端，而光学筛选机可以很大程度上克服这些问题，在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。
光学筛选机在工作过程中产生的说要测量数据，均可***拷贝或以网络连接方式拷出，便于生产过程统计和分析，在工业生产领域，光学筛选机强调生产的精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，光学分拣机设备，在重复和机械性的工作中具有较大的应用价值，对企业来说是实现自动化生产重要的一步。
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光学筛选机出现了大量的聚类算法，其选择取决于数据的类型、聚类的目的，主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法等，下面东莞市林洋机械设备有限公司来给大家简单介绍一下。
1、划分方法：划分时需要预先聚类数目或聚类中心，通过反复迭代运算，逐步降低目标函数的误差值，当目标函数值收敛时，得到聚类结果；
2、层次方法：层次算法不需要预先聚类的数目，但是在凝聚或分裂的层次聚类算法中，用户可以预先定义希望得到的聚类数目作为算法的结束条件，当该条件达到满足时，算法将终止。
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螺母光学筛选机可用来检测滚花螺母的各部分尺寸以及滚花有无等缺陷，设备具有检测速度快，检测精度高，光学分拣机价格，操作简单，维护简单等优势，可以解决生产出厂前的严格把关，确保出厂质量。
螺母光学筛选机广泛使用于以下领域：笔记本电脑塑胶外壳，台式电脑塑胶外壳，GPS塑胶外壳，路由器塑胶外壳，手机塑胶外壳，无限通讯设施塑胶外壳，光学分拣机生产厂家，家电塑胶外壳，汽车，电器，电子等塑胶外壳，这些行业都属于高科技产业，对零配件的质量要求比较高。
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