筛选输送机-光学分选机厂家，林洋-筛选输送机采购

传统检测O型圈的方法大多是用人工检测，用游标卡尺检测O型圈尺寸，用人眼判断O型圈外观是否有缺陷，由于O型圈固有的弹性，用游标卡尺检测尺寸时受主观因素影响很大，造成检测不精准、数据误差大，筛选输送机厂商，在外观检测方面，由于人眼的限制，检测精度有限，容易受到情感和视力、环境等因素的影响，检测质量得不到保障。

可以使用光学筛选机进行检测，非接触式光学拍照测量，检测结果不受人为主客观因素的影响，以O型圈光学筛选机为例，检测精度能达到0.001mm，检测速度可达300~2000个/分钟，不但能自动检测各种内外径、线径尺寸，还能检测各种外观缺陷，筛选输送机价格，国内做光学筛选机的比较多，找O型圈筛选机的一定选林洋机械，品质可靠。

东莞市林洋机械设备有限公司以帮助客户深挖产品品质附加值为己任，围绕客户品质要求的具体特征，我们在光学成像技术和自动化机械领域进行创新性研发，能够切实有效的提升产品品质同时降低人工作业要求，从品质出效益。

随着机器视觉系统的开发与优化，很多传统的人工检测工作，都开始逐步由视觉检测筛选机代替，五金零部件视觉检测属于机器视觉检测范畴，用于检测筛选五金工件尺寸测量，尺寸缺陷，漏翻边，焊错位置，螺母错焊，漏焊，分拣，漏加工等。

五金零部件视觉检测系统通过识别图像特征，与合格产品进行对比，判断产品是否符合要求，筛选输送机采购，并输出控制信号，检测过程为自动检测，异常时给出异常信号，同时对应输出OK或NG信号，并在工控机存储不合格零件图片。

东莞市林洋机械设备有限公司在光学检测系统的设计、实施和工程改造等方面积累了丰富经验，本着“以人为本、科技先导、顾客满意、持续改进”的工作方针，我们仍将致力于进一步提升客户生产效率，发掘品质附加值。

光学视觉检测图像的特征提取及其选择的目的是为了提高后续图像识别的准确性和鲁棒性，产品图像的特征提取实现了从图像空间到特征空间的转换，但是并非所有的特征都对后续的图像识别和分类有作用。

对于高维图像特征，为了降低所提取图像特征维数之间的相关性，需要消除图像特征之间的依赖性，筛选输送机，即降维处理，也就是从图像原始特征中找出真正有用的特征，以降低图像处理算法的复杂度，并提高处理速度和结果的准确度，这个处理过程就是特征的选择。

东莞市林洋机械设备有限公司建立了较为完善的质量保证体系，我们一贯以产品质量做为企业的生命，能适应不同客户、 在不同生产条件和能力的范围的需求，并提供便捷、 经济合理的工程预算方案和***的技术。