当前，人脸识别已经逐渐成为中国新城市视频监控项目建设的新要求，成为在文件中明确的要求，这也成为中国深入深度学习视频分析的一个信号。除了在安全及交通领域，基于深度学习的视频分析技术开始走进人们的日常生活中，如近热议纷纷的“无人零售”、旅游景区的“刷脸入园”等等，中国视频监控厂商已经开始发力监控之外视频的应用市场，而围绕着深度学习的视频应用市场才刚刚拉开了帷幕，市场的需求也正在迅速的增长，未来也将成为监控市场的增长的新引擎。
企业可以从视频监控系统中获得更大的价值，并可在实际业务获得可预知的***回报。 因此，视频监控系统也就不会再认为是一笔庞大的额外开销。
总而言之，将视频分析作为集成安全系统的一部分，充分利用从分析中获得的数据可帮助企业在更好地满足安全需求的同时，并充分扩展利用监控数据带来额外的商业利益。因此，每个企业都应该能够利用这些***的技术，重要的是无需额外***。
三、设计思路
设计方案充分考虑了后期的扩容、管理变更等可能的建设要求。本次设计思路如下：
1、根据要求，本次设计采用一级结构，实现“大容量、多画面处理、实时录像和回放、联网远程监控”的目标。
2、本次设计系统便于以后系统用户的安装、操作和今后的维护便利;
3、系统设计考虑了各种兼容要求和扩容要求：包括监控点后期扩容、系统规模扩容、临时***用户远程监控等各种可能扩容方式下对现有网络的兼容和便利性，设计的系统能够满足兼容和平滑扩展的要求。
4、系统设计对网络传输路由具有良好的适应性，根据网络资源的情况，在不同的网络带宽下可以灵活设置编码格式，获得不同的图像质量。
5、本次设计的系统是标准和开发的，系统软件全部采用通用的主流标准;如系统采用标准的TCP/IP协议、接口标准通用等;适合化工系统各个标准子系统的集成。
6、系统考虑了操作冗余、数据安全和远程鉴权等技术手段，保障系统安全运行和不受外部，完善的身份认证能力，安防监控厂家排名，保证系统稳定运行。
7、在技术性价比上，方案采取实用的原则，不追求设备的堆砌，而是本着实用的原则进行了科学的配置建议，以求达到技术性价比。
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