牌照字符识别
方法主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。在弯道和多个方向来车，单通道路面较宽等复杂的环境下，可以采用双摄像机识别，识别率大大提高。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择1佳匹配作为结果。基于人工***网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练***网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车1牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、不真实牌1照等等。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、不真实牌1照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车1牌识别的识别率，也正是车1牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
车1牌识别的范围
自动放行
将指1定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、***保护单位等)、路桥收费卡口、高1级住宅区等。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、***保护单位等)、路桥收费卡口、高1级住宅区等。
高速公路收费管理
在高速路的各个出入口安装车1牌识别设备，车辆驶入时识别车辆1牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作1弊，避免了应收款的流失。
高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车1牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
车1牌识别应用前景广阔
随着停车场管理系统的不断发展，车1牌识别技术也开始应用于停车场。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车1牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车1牌识别技术大多是从早期车1牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车1牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车1牌识别系统。
而据1新的数据统计，截止至2015年年底，我国停车场市场需求将超过37亿元，而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。车1牌自动识别是未来停车场市场中的有价值的市场，随着高清与智能的融合，车1牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。
***识别收费系统简介
正常联网应用下，出入口的“***识别收费系统”与控制管理计算机之间采用TCP/IP的网络连接方式来实现数据和图像的传送。上位机识别方式联网收费，并以***号作为单一的数据标识进行车辆的管理。通过对各个出入口的“***识别收费系统”识别结果的比对来进行判断和收费，停车时间和停车费用根据对应的收费方案计算并显示在岗亭管理程序界面上。车1牌识别单元对图像进行处理，***出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
