智能工厂的体系架构:
在智能工厂的体系架构中，质量管理的五要素也相应的发生变化，因为在未来智能工厂中，人员、机器和资源能够互相通信。智能工厂主要建设模式:一种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节，也知道它们的用途。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。
智能工厂发展：
广泛应用MES（制造执行系统）、APS（***生产排程）、PLM(产品生命周期管理) 、ERP(企业资源计划)、质量管理等工业软件，实现生产现场的可视化和透明化。以对过程任务分配、业绩进行监视、统计、跟踪和分析等手段，实现过程的持续改进。在新建工厂时，可以通过数字化工厂仿i真软件，进行设备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿i真，确保工厂结构合理。在推进数字化转型的过程中，必须确保工厂的数据安全和设备和自动化系统安全。在通过***检测设备检出次品时，不仅要能够自动与合格品分流，而且能够通过SPC（统计过程控制）等软件，分析出现质量问题的原因。
智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。“如果自动化可以做到跟人一样的兼容性，那么这条产线的柔性就意味着非常高了。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿i真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成较佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。
