光学视觉检测表面缺陷检测图像处理基于区域的分割算法包括阈值分割法、区域生长法和聚类分割法等，阈值分割法是一种传统的图像分割方法，其基本原理是：通过设定不同的灰度阈值，把图像像素点分为若干类。
因阈值分割法实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割方法，其中阈值的选取是图像阈值分割方法中的关键，关于阈值的确定方法，目前比较常用的有固定阈值法、自适应阈值法、多区域阈值法等。
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光学影像自动筛选机在工业和机械行业的广泛使用，越来越多的工业厂家都会使用到光学影像筛选机，光学影像筛选机可同时检测尺寸、外观、深度及不同材质混料或热处理混料，影像筛选设备，热处理硬度是否达标。
新型光学筛选机完全抛弃传统PLC的控制方式，采用可以并行处理的FPGA作为运动控制单元，不仅可以并行处理多任务，速度也是当今的PLC无法企及的，光电筛选机定做，逻辑严谨，而不会出现死机或者错乱，CCD光学筛机软硬件全部自主研发，光电筛选机厂家，可随时按客户要求增加检查项目，对应客户的要求反应速度快。
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光学筛选机能够至大程度的提高产能，降低成本，设备可以24小时不间断的工作，且在高速下执行在线检测，检视的准确度也接近100%的，因此采用光学筛选机技术，可以在很多场合实现在线高速测量。
现代人们对产品品质的需求越来越高，汽车作为家庭重要的大件消费品，消费者对汽车的品质也是相当看重的，采用光学筛选机对汽车零部件进行检测，就能有效防止劣质不合格零部件的流出应用到汽车的装配过程中，造车汽车整体品质的下降，影响汽车生产厂商的口碑和形象。
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