未来会展人脸识别新生态圈的应用拓展，从技术角度来说，会展是一个综合场景，参与者有服务商、参展商、普通参会用户，每个角色都有自己的需求，因此需求场景是十分丰富的。“除了分析、安防预警外，初步看起来还有这样几个场景是值得使用人工智能的技术去改造的：风险名单用户识别，提高会展的安防能力；
人脸识别的基础能力已经比较完善，但是在与不同场景结合的过程中对技术能力的需求也是场景化的，这个时候就需要人脸识别服务商有比较强的技术能力来提升场景化的能力了，另外在一些特殊场景，比如智慧城市，对人脸识别的准确率和响应速度是非常高的，这个时候技术能力显得尤为重要。
未来我们不仅在门禁预登记环节，在展馆整体的流量监控，趋势，观众兴趣标签等多维度的数据分析的建设，都将因为人脸技术的普及与不断迭代，成为新的商业机会点，可以进一步提升展览会的成交效率，人脸技术作为精准受众识别，对于新零售概念在展会中的应用以及新营销提供了技术基础。
智能楼宇系统，人脸识别智能楼宇方案
如今，智能化时代不断的发展，智能楼宇俨然成为了发展中的一大趋势。而在新兴的信息安全应用领域里，人脸识别技术在传统的安防领域可以便捷地与原有技术实现紧密的结合，大大提升原有系统的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系统的应用领域，从而促进了传统产业的技术升级。那么，人脸识别与智能楼宇结合有什么优势呢？
在现实生活中，由于人脸识别技术的是远距离和无感化的，人们难以将面部隐藏起来，只能被动地“公之于众”，同时人们也难以阻止被机器设备人脸，甚至是察觉捉自身的人脸信息，
在欧美一些城市已经出现了不少反对“人脸识别”应用的声音，细思也情有可原，毕竟没有人愿意活在“楚门的世界”里，失去隐私和自由，
但是人脸识别技术确实大大提高了社会治安水平以及提供生活便利，如何保管好自己的人脸信息，或许在***上的讨论支持将有利于引导科技前往的方向和自我平衡。
人脸图像预处理是什么?
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。
