翻译技术与工具的分类
目前学者对翻译技术和工具的定义和分类各不相同，甚至将翻译技术与翻译工具没有明确的区分。例如，鲍克(Bowker)认为翻译技术是人工翻译、机器翻译、计算机辅助翻译使用的不同类型的技术，包括文字处理和电子资源等通用工具，也包括语料库分析工具和术语管理系统等特定翻译工具。该技术指在通过翻译人员与机器翻译引擎之间的交互作用，从而实现人类译员的准确性和机器翻译引擎的高i效性。
在2014年编辑出版的The Routledge Encyclopedia of Translation Technology 中指出，翻译技术包括计算机辅助翻译技术和机器翻译技术。Quah将翻译技术划分为机助人译、人助机译、计算机辅助翻译和全自动化高质量机器翻译四种技术。翻译自动化用户协会(TAUS)将翻译技术分为翻译记忆技术、机器翻译技术、术语管理翻译技术、翻译项目管理技术和质量保证技术。新手翻译如何证明自己英语***的毕业生，如果有专i八证书，是比较容易接到翻译公司的试译通知的。
张霄军、贺莺将翻译技术分为机器翻译、译后编辑、云翻译技术和本地化四种技术。徐彬将翻译技术分为高i级文字处理技巧、数字文本获取技术、输入技术、搜索技术、语料检索、术语技术、计算机辅助翻译技术、翻译项目管理技术。华树将翻译技术分为"译前""译中"和"译后"三个方面的技术，细分为源文档撰写与质量控制、可译资源提取及工作量估算、项目和工作流创建、预翻译、术语抽取及术语库创建、翻译记忆复用、术语识别、搜索与验证、译后编辑、质量保证、本地化排版、本地化编译、本地化测试、语言***。想要让海外消费者看懂、喜欢、信任您的产品，还得要进行本地化翻译。
为了便于翻译技术教学和本地化服务实践，根据翻译技术的内涵和特征，笔者认为将翻译技术定义为翻译实践、翻译研究和翻译教学中应用的软件、工具、设施、环境、技巧等的集合。翻译技术一般包括翻译记忆技术、机器翻译技术、翻译中的术语技术、字符和语音识别技术、文件解析技术、译文质量保证技术等。石景山区旅游委的工作人员对此解释说，这些指示牌文字在翻译成英文后，可能未经过当地外事办审核，他们将进行相关处理，避免对外国游客造成误导。
从内容和外在属性分析，翻译技术与翻译工具不是并列或等同的关系。翻译技术是翻译工具的根基，翻译工具是根据翻译技术开发的具体软件。一个翻译技术可以开发出多种翻译工具，每个翻译工具的工作原理是一种或多种翻译技术的内在支撑。例如，根据翻译记忆(Translation Memory, TM)技术，市场上已经开发出且Trados Studio、Wordfast、memoQ等翻译工具。原文的信息在译文中变了样，会误导读者，甚至使宣传效果适得其反。且Trados Studio作为一种翻译工具，内部是依据翻译记忆技术、文件解析技术、质量保证技术等多项翻译技术而成的。
曾经令人啼笑皆非的菜名翻译
麻婆豆腐： Tofu made by woman with freckles
一脸雀i斑女人做的豆腐
夫妻肺片：Husband and wife"s lung slice
丈夫和妻子的肺切片
四喜丸子：Four glad meat balls
四个高兴的肉丸子
口水鸡：Slobbering chicken
流口水的鸡
蚂蚁i上树：Ants climbing tree
一堆儿蚂蚁正在爬树
老虎菜：Tiger dish
老虎做的菜
驴打滚：Rolling donkey
满地打滚的驴子
醉蟹：Drunk crab
喝高了的蟹老板
木须肉：Wood mustache meat
木头胡子肉
跨文化传播与语境
马林诺夫斯基把语境分为文化语境和情景语境。文化语境与情景语境彼此支撑：文化语境由无数具体的情景语境构成，情景语境又受文化语境的支配。弗思认为除了语言本身的上下文以及在语言出现的环境中人们所从事的活动之外，整个社会环境、文化、信仰，参与者的身份、经历，参与者之间的关系等，都是语境的一部分。当然，还有很多国外平台，比如Gengo和Proz，但是门槛较高，适合有一定本地化翻译工作经验的译员。对跨文化传播而言，语境是话语意义推理的先决条件，语境存在于交际双方的可认知范围，如果超越可认知范围，传播就会出现障碍，再好的传播意图也无法实现。
在跨文化传播中，双方的文化背景可能高度相似，也可能相去甚远。文化距离或许大至不同国籍、不同民族、不同政治制度之间；也可能小到同一文化主流内的不同性别、不同年龄、不同职业、不同社会、不同教育背景、不同地区，乃至不同爱好或兴趣的人们之间等等。在跨文化翻译中，要做到对源语语篇的正确理解，译者首先要熟悉源语文化。译者不仅要培养和增强两种文化意识，还要学会塑造文化语境意识，自觉运用对比或比较的方法，研究本国文化与异域文化的异同，注意词语的文化语境内涵，避免造成文化休i克或文化误读。语言意义受到文化语境的约束和管辖。因此，海然热提出“语言之所以有别，并不在于能否表达什么，而在于是否非得这么说不可”。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升。