识别流程
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。但***识别系统与4S店的客户关系管理系统整合的应用较少，多数情况下都是2个相对***的系统，不利于信息共享。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车1牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车1牌***算法、车1牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车1牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车1牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车1牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车1牌识别单元对图像进行处理，***出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免***路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优1秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。如何提高车1牌识别系统的准确性车1牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车1牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
南京车1牌识别的操作流程还有以下几点：
号码识别
为了进行车1牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1)牌照***，***图片中的牌照位置;
2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
车1牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车1牌识别互相配合、互相验证。
牌照字符识别
方法主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。这些影响因素不同程度上降低了车1牌识别的识别率，也正是车1牌识别系统的困难和挑战所在。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择1佳匹配作为结果。基于人工***网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练***网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车1牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。三、实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免***路面。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、不真实牌1照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车1牌识别的识别率，也正是车1牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车1牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车1牌识别技术的渗透。
一监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违1章车辆等，只需将其车1牌号码输入到应用系统中，车1牌识别设备安装于指1定的路口、卡口或由执1法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指1定车辆立刻发出报警信息。2、通过***号数据来判断是内部车辆、客户车辆还是访客车辆，根据车辆的类型安排相应的业务、服务人员接待。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执1法效率。
