车辆识别率
图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动***以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。************的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个***识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析***算法，在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，通过行扫描确定在列方向上含有***线段的候选区域，确定该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度，***识别品牌，由此确定一个***区域。通过这样的算法可以对图像中的所有***实现***。
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***识别
为了测试一个***识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的***照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，***识别，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数2、可识别***照的百分率=人工正确读取的***照总数/实际通过的车辆总数3、可识别全牌正确别率=全牌正确识别的***照总数/人工读取的***照总数这三个指标决定了***识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是***识别过程中的中间结果。
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***识别介绍
完成牌照区域的***后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近，***识别品牌，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。三、 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，***识别品牌，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工***网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练***网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
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