光学视觉检测表面缺陷检测图像处理基于区域的分割算法包括阈值分割法、区域生长法和聚类分割法等，阈值分割法是一种传统的图像分割方法，其基本原理是：通过设定不同的灰度阈值，筛选输送机，把图像像素点分为若干类。
因阈值分割法实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割方法，筛选输送机维修，其中阈值的选取是图像阈值分割方法中的关键，关于阈值的确定方法，目前比较常用的有固定阈值法、自适应阈值法、多区域阈值法等。
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品名：O型圈光学筛选机
检测精度：±0.05~0.005mm
检测速度：300~1200个/分钟
检测产品：O型圈、Y型圈、橡胶密封圈，橡胶密封塞，橡胶异型件
检测项目：内径、外径、线径、毛边、肥边、气泡、表面麻点、表面凸起、缺料、裂纹、断裂、脏污等
设备特点：双盘结构，自动翻转双面检测，不疲劳，不受主观因素影响，检测质量稳定，代替人工检测，节省人工成本30%~80%。
产品描述：O型圈光学筛选机，因为产品成熟，自动化程度高，检测质量稳定，可检测O型圈、Y型圈、各类橡胶密封件，异型件均能检测，一台设备能代替3~6名人工，节省人工成本30%~80%，筛选输送机厂家，双盘构造，自动翻转双面检测。
东莞市林洋机械设备有限公司在光学成像技术和自动化机械领域进行创新性研发，能够切实有效的提升产品品质同时降低人工作业要求，从品质出效益。
光学视觉检测技术之模型法是以图像的构造模型为基础，采用模型参数的统计量作为纹理特征，不同的纹理在某种假设下表现为模型参数取值的不同，典型的模型法有马尔可夫随机场(MRF)模型、分形模型和自回归模型等。
光学视觉检测筛选纹理特征提取之结构法，结构法是建立在纹理基元理论基础上的，认为复杂的纹理是由一些在空间中重复出现的至小模式即纹理基元执照一定的规律排列组成。
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