零售业呼叫中心在为企业提供各种各样的业务服务的同时，也向企业提供详尽的统计报表信息。具体可包括， A 、业务管理 B、服务质量管理 C 、客户的资料管理 D 、通信渠道管理。
零售业呼叫中心解决方案凝聚了新的技术发展成就、反映了当前市场业务需求的新发展趋势，有良好的规模适应性、业务适应性、管理适应性，是广大零售商建立呼叫中心的理想选择。
随着社会经济的快速发展，在移动互联网、云计算、物联网等技术的推动下，对于企来说一方面客户服务比以往任何时代都重要，***行业也遇到了以前没有的机遇和挑战，另一方面企业更加关注呼叫中心运维系统中的成本控制、风险管控和效能升级。随着客户咨询渠道日渐多样化，由电话、网页到如今的微信、APP等，企业面临***人员流失率大、工作内容重复、工作压力大，导致***人员离职率居高不下，7*24小时的***中心运营成本高，人员流动大造成培训成本高等难题。为满足在人力资源不随服务量大幅增长而线性增长且同时可以维持较高的服务水平和客户体验的要求下，需要尽快提升语音服务工作的自动化水平和服务能力，为当前和未来提供强有力的支持。
智能外呼系统既适用于客户呼入进行咨询时语音交互式回答客户的问题，也适用于系统自动对客户发起电话呼叫进行真实自然的沟通对话。
语音识别系统选择识别基元的要求是，有准确的定义，能得到足够数据进行训练，具有一般性。英语通常采用上下文相关的音素建模，汉语的协同发音不如英语严重，可以采用音节建模。系统所需的训练数据大小与模型复杂度有关。模型设计得过于复杂以至于超出了所提供的训练数据的能力，会使得性能急剧下降。