智能数据采集、智能报警
利用智能无线网络检测器，保持发电机组震动、温度数据信号的全自动收集、解决与传送，出现异常设备的数据采集对策全自动调整，轻轻松松保持设备无人化检测。系统软件根据多种多样数据信号、多种多样报警体制紧密结合的智能报警管理体系，保证出现异常设备报警信息内容的性与时效性，保持全部检测设备的安全性照护。随机振动分析从统计学角度出发，确定结构响应的统计学特性，通常能得到一个标准偏差（1σ）下的位移变形、应力等。收集储存震动分音器、位置等重要数据信息，可自动检索启关机情况，并储存重要常见故障数据信息。
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振动传感器
随机振动和扫频振动有什么区别：随机振动试验一般是模拟运输环境下的，扫描的频率比较均匀，正弦振动试验扫描的频率范围比较窄，需要正弦振动试验可随机振动试验测试可联系我们。机械工业仪表所可靠性与电磁兼容检测中心。
随机振动的rms和g rms的区别：rms是均方根值（有效值）的意思。
对于振动加速度，如果不加说明，一般指振动的峰峰值，即g。对随机信号, 一般是取一段时间计算均方根的加速度，即g(RMS)。
随机振动分析的实现
利用随机振动理论，从输入的PSD值并使用单自由度弹簧阻尼系统建立的传递函数H(ω)和模态叠加技术，就可以得到PSD响应（RPSD）。多种***图谱能够帮助用户发现故障征兆，判断故障原因和发展趋势，并给出相应处理建议，可能消除故障隐患，有效延长设备运行寿命，降低维修成本，增强企业综合实力。功率谱密度的响应RPSD计算，通过对输入的功率谱密度乘以传递函数进行定义：或者RPSD曲线下方围成的面积是均方响应，高斯正态分布激励作用在线性系统上的输出激励是不同的随机过程，但仍旧服从另一个正态高斯分布。（注：均方根（RMS）是一个标准偏差（1σ）的响应。）
1×RMS（1-Sigma）代表总体响应的68.27%
2×RMS（2-Sigma）代表总体响应的95.951%
3×RMS（3-Sigma）代表总体响应的99.737%
PSD循环计数的方法
nCode DesignLife预测随机振动疲劳方法包括Lalanne、Dirlik、NarrowBand、Steinberg四种计数方法，均采用Miner法则进行累计损伤，采用统计学参数确定循环次数。压电式力传感器具有频率范围宽、动态范围大、体积小和重量轻等优点，因而获得广泛应用。按照ANSYS nCode资料的说法，是这样描述4种方法的使用：
NarrowBand方法：几乎不被使用，Bendat假定所有函数值为正的波峰将随后跟着一个对应的数值相等的波谷，不管实际上是否他们构成了应力循环。
Steinberg方法：假定循环分布符合高斯分布，累积损伤总和分别由1/2/3_sigma下的累积损伤线性累加构成。
Lalanne方法：为默认方法，多用于军gong标准，通用宽带技术。
Dirlik方法：利用Monte Carlo技术提出一个经验闭合解，具有宽泛的技术应用范围，多数情况均优于其他方法，适用于窄带和宽带技术。
在DesignLife的Vibration_Analysis求解引擎中，右键属性，就可以在“Vibration Load_PSD Cycle Count Method”选项中进行设置和选择。
