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　　未来公共安全视频监控领域5个创新技术的思考和预测

　　大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局

　　目前，在***工作中，***实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”，校园监控，大的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。

　　景区景点比较分散，范围广、距离远。组网一般按照景区划分，采用多级分布式。

　　一些景区往往地处郊外，周围没有可以利用的电线，因此设备的供电问题尤为突出。一般建议用户选择无线设备的架设地点时，尽量选择离电线距离较近，以便取电方便。否则建议用户采用太阳能供电方式。在采用太阳能供电方式时，首先，要选择***太阳能电源公司的产品;其次，太阳能供电系统***少要保证在阴雨天，能给每一个监控点的前端所有设备提供24小时的电力。

　　对于偏远景区，需要架设铁塔。铁塔的安装：由于一些景区地处效外，因此监控系统多数架设在山头，所以铁塔不必太高，其实际高度只要高过山顶的树木就可以了。铁塔的强度要好，否则在变焦镜头的焦距变到大时，图象会产生晃动现象。铁塔的接地要求非常严格，安装校园监控系统，要严格安装***接***准实施，接地电阻不大于10欧姆。

而深度学习是需要进行大量的大数据训练，目前有的人工智能企业采用人工对数据进行标注，费时费力。中科院自动化研究所李子青***表示：“我认为深度学习还有一定的发展空间，不管是提升算法、改进网络架构，校园 监控设备，还是通过增大数据标注的方式，提升的空间并不大，它已经接近天花板，具体是多少，我不能给一个定量，我们必须在这方面突破，必须像开复老师说的那样，校园 监控系统，要形成应用场景的数据闭环，能够利用生产环节的大数据进行自主标注、自主学习，不管你会不会标注，至少是自主学习”。