人脸识别系统计算的方法是区域性特征，将计算机图像处理技术以及生物统计学技术融入进来，通过电脑的图像处理技术对人脸的特点进行采集和识别，然后借助生物统计学技术分析组建一套数学模型，有着非常广泛的市场发展前景。人脸识别系统就是通过一台特别的摄像机来对人脸进行拍摄，然后迅速的进行识别，基本上识别速度可以达到0.01秒。
人脸识别系统比***识别系统好在哪人脸识别系统和现在大多数地方使用的***识别系统相比，人脸识别系统在不少方面都有很大的提升。***识别系统的识别时间是比不过人脸识别系统的，而且***识别系统经常会出现识别不出的问题，需要多操作几次，体验较差。手指上容易沾灰、沾水或者是脱坡，所以就会导致***识别系统无法准确的进行识别。
人脸识别
“人脸识别(Face Recognition)”是识别出输入人脸图对应身份的算法。
它的输入一个人脸特征，通过和注册在库中N个身份对应的特征进行逐个比对，找出“一个”与输入特征相似度较高的特征。将这个较高相似度值和预设的阈值相比较，如果大于阈值，则返回该特征对应的身份，否则返回“不在库中”。
人脸验证
“人脸验证（Face Verification）”是判定两个人脸图是否为同一人的算法。
它的输入是两个人脸特征，通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度，通过与预设的阈值比较来验证这两个人脸特征是否属于同一人（即相似度大于阈值，为同一人；小于阈值为不同）。
