识别流程
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车1牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车1牌***算法、车1牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车1牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。一个完整的车1牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车1牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车1牌识别单元对图像进行处理，***出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免***路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优1秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。通过对各个出入口的“***识别道闸系统”识别结果的比对来进行判断和收费，停车时间和停车费用根据对应的收费方案计算并显示在岗亭管理程序界面上。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
对于安装车1牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有三点，
一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；
第二、保证进出停车场的车辆车1牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车1牌都可以进行抓拍；
第三、保证车1牌识别位置，车1牌象素的大小，不低于1佳车1牌象素的大小；
所以，优化识别环境，降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车1牌识别率。
智能***识别系统，汽车独特的“身份1证”
***辨认体系本身的 体系结构、内部辨认算法也在不时改良和完善。有强光***，亮度补偿等能，确保设备能更好的适应不用地域不同场所。特别值得重视的是，根据***辨认硬件渠道而延伸展开进来的一些技能，如视频测速、车型辨认、车辆部分特征辨认 和比对等技能合作***辨认，以完结1佳的泊车场出入口“车辆匹配率”，这也是只需泊车场环境具有的特征。
大视点下的辨认这一点是泊车场与其他场景（十字路口）的1大区别，也是泊车场环境下智能***辨认体系技能中难的一个点。车1牌识别技术要求能够将运动中的汽车1牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车1牌提取、图像预处理、特征提取、车1牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前***1新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99。由于智能***辨认体系在泊车场大视点下是很难抓拍到车辆的矩形***的，得到的***图画往往不是矩形图画的，这是要必须作仿射形变，将其校正为矩形图画。
***对***辨认摄像机来说，越远，像素越小，越近像素越大。泊车场相较于其他场景来说车道较短，而现在的***辨认体系的区分是实时的，想在确保区分速度快的情况下，支撑大像素宽度***的辨认，这是一对典型的对立。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。通常***像素宽渡过大，辨认速度必定就慢，辨认速度要快，就要求***像素宽度在必定范围之内。
***识别道闸系统怎样才算好?
首先是***识别道闸系统的识别率，一个***识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。三、实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免***路面。为了测试一个***识别道闸系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的***照进行识别，并且需要将***照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
