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数据采集模块跟数据采集卡有什么区别？

从概念来说。数字量是物理量的一种，一类物理量的变化在时间上和数量上都是离散的。它们的变化在时间上是不连续的，总是发生在一系列离散的瞬间。同时，它们的数值大小和每次的增减变化都是某一个较小数量单位的整数倍，超高速数据采集设备厂家，而小于这个较小数量单位的数值没有任何物理意义。这一类物理量叫做数字量。数字量，也就是离散量，超高速数据采集设备报价，指得是分散开来的、不存在中间值的量。 打个比方，一个开关所能够取的值是离散的，只能是开或者关，不存在中间的情况。但是音量旋钮的取值是连续的，在较大和较小之间有无数种取值。比如12%的音量13%的音量，或者12.5%的音量。

数字量（离散量）是与模拟量（连续量）相对应的。后者常见于自然世界中，并且用一般的数学方法就可以进行分析。而数字量则用于计算机处理的信息中。因为计算机的基本工作状态只有0和1两种，并且数字计算机系统对外界信息的采样也不可能是严格连续的，必然是在一个周期内只完成一次采样，故此数字系统中处理的都是数字量。并且，数字量不能完全依靠普通的数学方法进行分析，对他的分析有专门的数学方法。

高速数据采集时，遇到“混叠”和“幅度分辨率不足”怎么办？

在使用模块化数字化仪进行测量时，重要的是要注意一些常见的设置问题，这些问题会导致数据不良和浪费时间。本文将对“混叠”和“幅度分辨率不足”两个问题提供深入解答。

混叠，采样数据系统的普遍问题。自采样数据采集系统出现以来，由于输入信号采样不足而引起的混叠问题就一直存在。采用较的数据仪器，超高速数据采集设备，如数字化仪和数字示波器，根据采样定理，要求模拟信号的采样频率大于输入端存在的较高频率分量的两倍。如果不满足这个条件，就会产生混叠。当前的数字转换器设计通常包含大大超过模拟带宽的较大采样率。通过将其与长采集存储器相结合，这些数字化器较小化了这个经典问题。 但是，用户应该注意混叠，尤其是在将采样率编程为较低速度时。

采样数据系统对输入信号进行采样并存储结果数字数据。 如果采样率满足或超过采样定理的规则，则可以重建信号而不丢失任何信息。如果模拟输入波形的采样频率小于其较大频率的两倍，则数字采样的重建结果会产生频率低于原始频率的波形。

幅度分辨率不足

数字转换器使用模拟到数字转换器(adc)将模拟信号的样本转换成数字值。ADC的分辨率是用于数字化输入样本的比特数。对于一个n位ADC，可以产生的离散数字电平数为2n。因此，一个12位数字转换器可以解决212或4096级。较小有效位(lsb)表示可以检测到的较小间隔，对于12位数字转换器，超高速数据采集设备哪里有，较小有效位为1/4096或2.4 x 10-4。为了将lsb转换成电压，我们取数字化仪的输入范围除以2，提高到数字化仪的分辨率。

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高速数据采集存储

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随着计算机技术发展，计算机总线速率、处理能力与存储技术得到了快速发展。就存储技术而言相比于五年前，现在不论是传输速率，存储速度与存储容量均有了不同数量级的变化。如现在的PCIe Express总线可以实现3GB/s （Gen2.0， X8）以上，或6GB/s（Gen3.0， X8）以上的传输速率；而SATA磁盘容量也可以轻易实现动辄几T，多动几十T的规模。

在高速数据采集领域（一般指的雷达、无线电、光电、激光等高频物理信号），因试验、监测及装备的需要，对于原始信号的长时间捉与存储需求也日益增强。做为实现这些需求的手段，一般搭建一套高速数据采集存储系统是比较常规的方式。做为商用级的采集存储供应商，一般会基于不同应用场景提供了不同的数据采集存储方案。