提供超个性化内容推荐机器学习作为数据科学的一个子集，可实现很独特的个性化。尤其是，当更多的数据进入系统时，机器语言驱动的系统将随着他们的数据学习变得更加精准。在当前，人们意识到让渡一些个人隐私能够提升自己获得的服务质量，这些个人数据就越容易从用户手中获取而来。根据Salesforce的 2018 年营销状况报告显示，79%的消费者愿意分享个人数据从而参与场景互动;88%的人愿意为了个性化服务而提供个人数据。近，瑞士媒体NZZ结束了和谷歌新闻数字计划一起开发的个性化新闻APP的验收测试。基于测验数据，他们增添了几种分法内容的工具：个性化内容策划。所有基于个人或编辑相关性的新闻流，就像是个人新闻伴侣或者个人化新闻通讯;基于组的自动化内容管理。例如，以特定的兴趣小组为基础进行内容策划，或者基于特定地理位置;基于主题的自动化内容管理。自定义内容列表和新闻简报由特定主题生成，这些特定主题又取决于用户的已知选项;基于场景的自动化内容管理。湖北运涛信息科技有限公司面向襄阳,樊城,枣阳,宜城,谷城,老河口,保康,南漳等地长期招商,我们长期从事网站建设,企业网络营销等业务。例如，在通勤时间段推荐适合该场景的文章。
我会通过自媒体工具筛选出近一周头条号及微信的爆文标题，通过数据表分析一些行业词汇出现的频率，以及分析他们取标题的一些方式。然后再去模仿一下，不断发表文章， 建立自己的文章爆文标题库 ，不断总结分析。
后说一点，我有一个习惯，就是看到或许能利用的信息源，都会发到自己的微信上。这样我就不会忘记这件事，工作的时候一打开微信就马上消化这个信息源。当然这里的方法有点土，建议大伙尝试一下用云笔记、印象笔记之类的，随时记录一些信息源、写作灵感等等。我们当时楞了，怎么可能，在哪家吃饭不提供茶水，而且之前来吃一直有的，我们让他把老板喊来问问。
