人工智能如何在物流领域应用?
搬运 从园区进入仓内，其中必然要发生的一个动作就是搬运。货物识别 机器人与自动化分拣则可大大降低人类的劳动量。举例来说，AMR（Automatic Mobile Robot）即自主移动机器人，是目前发展和应用较快的技术。与传统AGV不同的是，AMR的运行不需要地面二维码、磁条等预设装置，SLAM系统***导航为其装上了“一双眼睛”，让其可以实现的搬运和拣货作业。 人工智能如何在物流领域应用？我们梳理了14个环节的案例 以AMR商业化项目落地的灵动科技为例，其将计算机视觉技术与多传感器输入相结合，让其机器人实现了真正的视觉自主导航。据介绍，灵动视觉AMR能够帮助企业实现人效提升2倍以上、拣货成本下降超过30%的“降本增效”成果。
快递公司开始投入使用无人机送货
针对偏远地区，很多快递公司已经开始尝试投入使用无人机进行送货。物流车队，以前自有车上千台的企业屈指可数，因为车辆的管理难度很大，你不仅要管理司机，还要管理车辆，而且更要关注行程安全和时效，现在，物联网技术的应用，使得车辆的油耗、维修***、司机的驾驶行为等等，全能通过一些***的技术实时做到实时监控，降低了管理难度。另外，无人驾驶技术已经在加大投入研发，相信不久的将来，会有更多的物流科技为企业赋能。
在执行流程中走捷径,这样很容易出错
在刚进入企业的年甚至是前两年，要充分发挥自己学习能力强的优势，去学习企业的操作流程，并在实际工作中践行，做大量的练习，归纳出来不足之处进行改进。不要在短暂的学习之后，就试图去投机取巧，在执行流程中走捷径，这样很容易出错。原因有二：，工作流程是管理经验丰富的人员编写出来的，而且不断在做更新，以便保证流程是实用的；第二，短时间的流程学习，可能只知其然，不知其所以然，你所谓的捷径可能正是前人曾经犯过的错误。换句话说，如果按照流程操作出了错，公司不会责怪你，但是如果你没有严格执行，那么，相应的也要承担其后果。如果你真的是觉得流程的某个环节不太妥当，我的建议是，先不要在执行过程中按照你的想法来，而是跟流程的制定者或者是管理者一起探讨，更谦虚一点的说法是，去找他们请教，不管将来对方是否能认同，起码，这次亮相，会让他们认为你是个有想法的人，而且做事不毛躁。在学习流程之余，一定要遵守企业的规章制度，这是个大前提。就像我们在社会中，要遵守***，在学校，要遵守校规，是一样的道理。只有在规则范围内做事情，才能更加的游刃有余。
服务主体不同快递多是个人客户、商务信函
服务主体不同快递多是个人客户、商务信函客户和电商店家客户，收货人大都是个人（C端客户），或商务信件写明的收货人，这些客户更加注重货物的时效体验，丢货会造成客户信任的毁灭性打击，如果运输时间较长，还有实时查询货物状态轨迹的强烈需求，到货前需短信提醒；零担物流多是公司客户（B端客户），作为供应链的一部分，由工厂发到商铺，或大批量采购运输，也有个人客户，个人客户搬家、发大批量的货物时也可能会用到物流，他们更加重视的，是安全，由于货量远远大于快递，单票运费高于三位数，零担客户对于价格较快递敏感的多，很多生产或销售型企业有着很高的发货频率，所以物流合同是否有折扣、结算方式是否便捷，处理异常是否迅速，也成为了他们挑选物流商的重要条件。
