光学视觉检测图像的特征提取及其选择的目的是为了提高后续图像识别的准确性和鲁棒性，产品图像的特征提取实现了从图像空间到特征空间的转换，但是并非所有的特征都对后续的图像识别和分类有作用。
对于高维图像特征，为了降低所提取图像特征维数之间的相关性，需要消除图像特征之间的依赖性，即降维处理，也就是从图像原始特征中找出真正有用的特征，以降低图像处理算法的复杂度，并提高处理速度和结果的准确度，这个处理过程就是特征的选择。
东莞市林洋机械设备有限公司建立了较为完善的质量保证体系，我们一贯以产品质量做为企业的生命，能适应不同客户、 在不同生产条件和能力的范围的需求，并提供便捷、 经济合理的工程预算方案和***的技术。
光学筛选机的工作原理，是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、进行实际检测、控制和应用，产品的表面缺陷检测是光学筛选检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品的质量优劣。
由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而光学筛选机速度快、检测稳定、能完全替代人工对产品进行表面缺陷检测，光学筛选机的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。
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光学影像自动筛选机在工业和机械行业的广泛使用，越来越多的工业厂家都会使用到光学影像筛选机，光学影像筛选机可同时检测尺寸、外观、深度及不同材质混料或热处理混料，影像筛选设备，热处理硬度是否达标。
新型光学筛选机完全抛弃传统PLC的控制方式，采用可以并行处理的FPGA作为运动控制单元，不仅可以并行处理多任务，速度也是当今的PLC无法企及的，逻辑严谨，而不会出现死机或者错乱，CCD光学筛机软硬件全部自主研发，可随时按客户要求增加检查项目，对应客户的要求反应速度快。
东莞市林洋机械设备有限公司在光学检测系统的设计、实施和工程改造等方面积累了丰富经验，本着“以人为本、科技先导、顾客满意、持续改进”的工作方针，我们仍将致力于进一步提升客户生产效率，发掘品质附加值。