人脸识别技术是一门融合生物学、心理学和认知学等多学科、多技术（模式识别、图像处理、计算机视觉等）的新的生物识别技术，
现今的算法也已经能够保证识别率、识别速度、误识率和拒识率等各项指标的优异性，确保短距离人脸检测抓取。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，北京奥运会使用的自动人脸识别系统便是具有代表性的案例。它还能进一步找到个人的信息、日常的行踪轨迹、人与车的匹配、亲属关系的匹配以及经常接触人员的匹配等。这是它与遍布各处的摄像头相配合的结果。
人脸识别的技术，能够在人们根本没有感知的情况下，远距离地进行抓取与记录相应的数据。它还能进一步找到个人的信息、日常的行踪轨迹、人与车的匹配、亲属关系的匹配以及经常接触人员的匹配等。这是它与遍布各处的摄像头相配合的结果。将人脸识别技术理解为单纯的识别与印证，是一种重大的误解。实际上，这种技术不仅用来抓取个人的面部生物信息，并与既有数据库中的相应数据相比对。
二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。在人脸识别研究的早期阶段，识别技术主要依赖于人的先验知识，也就是二维人脸识别方法。具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而***识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
在人脸识别研究的早期阶段，识别技术主要依赖于人的先验知识，也就是二维人脸识别方法。***新的人脸识别技术，不仅能够指示性别与估计年龄，还能够辨别个人的面部表情。由于它属于人工智能与深度学习的范畴，安全性——比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。独具的活性判别能力，保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像乃至人头欺骗识别系统，无法仿。
