系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。***识别技术在停车场系统中的使用，成为人们关注的一个热点，也成为智能交通未来发展的一个方向。
***识别系统软识别与硬识别的优势对比：
1、分析识别模式：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;软识别系统：图片分析识别，对到达指订范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析;当车辆位置不佳时，识别易出错。
2、触发识别方式：硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需***地面或增加工程，24小时采集图像。软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。
3、智能算法模型硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70%。很少需要人工干预。软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。
4、可靠性及稳定性：硬识别系统：专用识别器采用TI公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。
5、识别速度：硬识别系统：整车***识别速度小于0.4秒，充分满足车流量大时的需要;软识别系统：整车***识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。
造成***识别系统准确率不高的原因：
1、***识别算法
想提高***的识别率，***识别系统的算法就必须准确强大。现在的***识别摄像机都会有自己的算法，但***识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对***识别有很大的影响。
2、天气环境影响
当***识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致***反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，***识别率会比平时略有下降。
3、网络通信
安装停车场系统的时候要考虑外网和内网问题，网络通信是连接停车场收费的主要关键环节，会影响软件的运行和进出场的车辆，也会导致软件的综合识别率降低
4、软件数据处理
软件内部的数据处理和处理速度跟，识别率关系极大，所以要综合考虑***识别的效果和识别率软件也要做更新和BUG的技术处理，数据缓存机制处理。
***识别系统的安装使用在很大程度上推动了城市的智能化交通，除了停车场管理更加省时省力、高速通行更加快捷方便、城市交通安全正规外，还具备着其它强大的功能，如将***识别系统应用停车场时禁止陌生车辆进入，而红绿灯路口抓拍扣费证据确凿，更有检测警报违1法车辆等功能。这些影响因素不同程度上降低了***识别的识别率，也正是***识别系统的困难和挑战所在。
目前为止***识别系统已经广泛应用于我们的周围，在一些场所甚至起到了决定性的作用，相信随着科技的发展***识别系统会更加的人性化、智能化，而生产厂家的增加也让***识别系统的安装投入更加平民化，价格上更容易接受，选择时产品信息更加详细简单。
***识别系统的开发与应用是经过了长时间的投入和检验，其可靠性、准确性、安全性都是经过各种测试并通过，因此安装应用于多种场所时往往都是利大于弊，想必于以往的人工管理方式，***识别系统速度更快准确性更高而投入的资金则要少的多。
