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人脸自动对焦和笑脸快门技术：首先是面部捕1捉。人脸识别简介人脸识别（FacialRecognition）是基于深度学习的面部分析技术，包括人脸检测与分析、五官***、人脸比对与验证、人脸检索、活1体检测等，可提供多样化的人脸识别和验证方案。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部捕1捉。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 　笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部捕1捉，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的捕1捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。

通常采取三种应对措施，使人脸识别系统能正常运作：

1. 工程角度：研发质量模型，对检测到人脸质量进行评价，质量较差则不识别/检验。

2. 应用角度：施加场景限制，比如刷脸，人脸闸机，会场签到时，都要求用户在良好的光照条件下正对摄像头，以避免采集到质量差的图片。

3. 算法角度：提升人脸识别模型性能，在训练数据里添加更多复杂场景和质量的照片，以增强模型的抗干扰能力。

零售商超领域，阿里、京东等纷纷试水无人超市，人脸识别技术已经应用在购物、结算环节，不仅可以帮助线下店铺迅速捕1捉用户信息以提供个性化服务，对消费者的消费体验也是一种升级。

***领域，人脸识别挂1号系统让号贩子无从插手，“刷脸”医保***可以节省排队时间，让智慧医1疗服务流程更加通畅。今年，温州有10家***启用了人脸识别预填单系统，“刷脸”、智能导诊成为可能。

人脸识别技术能带来对生产力的提升

也有***表示，“刷脸”只是计算机视觉技术中比较具体可感的一部分。“事实上，计算机视觉技术能够给大家带来的远远不仅是‘刷脸’付款这么简单，如果应用在一二产业，它将在更大层面带来生产效益的提升和变革。”张毅说。

“人脸识别技术能够带来对生产力的提升。”沈徽解释说，这种提升，一方面是对传统行业中对跟视觉相关的人工部分的增强或替代，以便降低成本，提率；另一方面则是带来新的交互体验和应用，形成新的应用场景。