人脸识别考勤设备的优势都体现在了哪些方面？
近年来,伴随着生物识别技术的进步,越来越多的生物识别技术应用进入市场,冲击各大行业。传统的考勤模式同样面临着来自新兴技术的挑战,以人脸识别技术为首,掀起一场考勤领域的变革。
人脸识别考勤 想要代签不容易
传统的、为人所熟知的考勤模式莫过于磁卡考勤和***考勤。不论是哪一种,受环境和技术的影响,或多或少都存在代签、难打卡的问题。为解决代签难题,结合市场需求推出的人脸识别考勤真是五花八门。
红外测温门禁机
人脸识别红外测温门禁机
人脸识别测温门禁机
人脸识别红外测温门禁一体机都能应用到哪些场合？
应用·学校
人脸测温门禁一体机（可选配闸机版），部署于校园大门口或小门口处，确定师生、家长身份，同时也可以当成普通的测温枪一样，厉害的地方在于，因其自带非接触式的精准体温测量 门禁考勤打卡等功能，可与智慧校园管理系统配套部署，无需停留快速筛查，并自动生成体温考勤记录、数据统计分析及报表（可导出），让家长、师生、学校管理者可以非常简单方便地知晓学生在校情况以及学生的健康状况。红外测温门禁闸机
人脸识别技术主要是通过人脸图像特征的提取与对比来进行的。人脸识别系统将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份的信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
什么是智能人脸识别系统，工作流程是什么？
1、人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
2、人脸检测：人脸识别设备在人脸检测实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
3、人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、几何校正、滤波以及锐化等。
