人脸识别的内涵
人脸检测实际上是对图像提取特征，Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个Haar特征都描述了相邻图像区域的对比模式。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。比如边、定点和细线都能生成具有判别性的特征。OpenCV给我们提供了Haar特征数据，在cv2/data目录下，使用特征数据的方法def detectMultiScale(self, image, scaleFactor=None, minNei***ors=None, flags=None, minSize=None, maxSize=None)
scaleFactor: 每个图像比例缩小多少图像
minNei***ors: 每个候选矩形必须保留多少个邻居，值越大说明精度要求越高
minSize：检测到的矩形大小
maxSize: 检测到的矩形大小
人脸识别的运用在日常
随着科学技术的进步，人脸识别这一新兴技术越来越被广泛地运用到我们的生活当中。对于这种情况，有人认为，人脸识别的确给社会带来了很多便利；也有人认为，人脸识别会侵们的隐私权，其运用要有明确的边界；还有人认为，消费者要有对它说不的权利。计算机视觉，通俗来说就是利用摄像头等设备代替人眼，来获取图像，利用计算机对图像信息进行处理，综合人类的认知模式来建立人类视觉的计算理论。而我认为，在人脸识别技术发展的同时，我们要趋利避害，掌握其正确的使用方法。
4G智能人脸识别***识别一体化警1灯主要特征
支持1080P/720P等远程高清传输，支持一路高速云台球机，六路固定摄像机，支持车辆周边全时全项采集，支持***项目监控，支持人脸抓拍、人脸识别、***识别等智能分析功能，可扩展智能离线比对、数据库在线更新，支持目标识别即时预警，支持北斗/GPS***，支持4G公网/专网传输 。计算机对人的生物特征进行取样，提取其特征并且转化成数字代码，再进一步将这些代码组成特征模板。2代证识别模块支持二代读卡器，快速读取信息，结合人像比对系统，可进行人证比对身份核验。
如果对每个像素执行这样的操作，这样所有像素都会被这样的箭头取代，它们表示了像素明暗变化的方向。每一个这样的箭头表示明暗梯度。如果对每个像素执行这样的操作，这样所有像素都会被这样的箭头取代，它们表示了像素明暗变化的方向。事实上，对于每一个像素，给定坐标系，我们能够求出它的梯度方向值。计算的方法比较复杂，我们不需要了解，只需要知道这一步是为了捕获目标的轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。如果是以这样的方式做提取的话，计算量会很大。
