机器视觉检测系统的构成
一个典型的机器视觉检测系统主要包括光源、光学镜头、数字相机、图像采集卡1、图像处理模块、分拣机构等部份。
使用检测设备可以有效提升检测效率，节省人工，降低生产成本，从而提高了经济效益。
机器视觉是一门跨学科学科，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等领域。可用于工业生产试验，能有效提高设备的智能化、自动化水平和效率。可靠性给企业带来了更多的利益。
在机器视觉应用系统中， 合适的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键， 起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。数据显示、自动判别“合格”或“不合格”。采用德国CCD高分辨率相机，质量可靠性能较好，可配自动输送装置、自动装配装置，完成进出料自动化 。光学筛选机技术机器视觉检测技术的研究始于20世纪50年代，研究它目的是代替人眼从事检测识别工作，从而大大提高检测效率和检测精度，以及降低人为因素带来的检测结果的不一致性。
检测是否会重复给料：一些情况下，当前一颗螺丝还未锁付到位继而又送了一颗螺丝，此种现象便是重复给料了。目前来说，操作人员大都技术水平有限。因此，系统简化是大多数客户的较价格与质量之后的基本需求，而系统简化主要包括的是检测操作的简化与图像处理的简化。机器视觉检测不会感到疲倦，对重复性的高强度工作不会感到枯燥乏味，对大量重复性检测的结果不会产生差异，而人工在进行大量重复检测时或感到枯燥乏味，对检测的结果产生影响，甚至错检、漏检。
在工业生产过程中，由于被测物体的多样化以及机械的误差影响，使得整个检测过程很难是维持在平稳的状态。因此，这就需要机器视觉技术有很高的稳定性，机器视觉在O型橡胶圈上的检测是较为广泛的越来越多工厂喜欢用机器代替人工检测，因为机器视觉对质量不合格的产品剔除的效率比人工效率快太多了。有效控制产品不良率、提高产品质量、磁材ccd筛选减少客户投诉、提升公司产品的竞争力，利于公司拓展市场、降低人工成本。
