水平不足、耗时费力 还需技术突破
尽管当前人工智能技术已经极大改善了视频监控的应用，但从实际应用情况来看依然面临着许多挑战。毕竟无论是人工智能的发展，还是安防智能化的应用，其整体水平仍处在早期或者起步的阶段，系统的智能化程度在短时间内还难以达到科幻大片展现的实战效果。即使目前静态人脸识别已经很成熟了，十大监控摄像头品牌，但动态人脸识别还面临着巨大挑战。除了前端高清摄像机必须要能够采集到高质量的人脸信息之外，还需要强大的算法和算力支持。通过***网络、深度学习、大数据自主训练以及并行计算能力等等综合提升才能解决当前应用难题。
系统功能
故障报警
视频监控智能运维系统在检测到视频网络中的设备出现异常状态后，系统会自动生成报警记录，监控摄像头，可在界面左侧选择需要上报的报警，以声音和文字方式通知用户及时检查故障设备，并根据不通的故障级别联动声光设备和对应显示方式。
视频诊断
采用目前***的计算机智能视觉技术，对摄像机设备出现的常见故障，比如设备不连通、画面偏色、信号缺失、清晰度异常、亮度异常等故障;以及跟视频监控相关的视频设备、网络设备运行状态监控，监控摄像头品牌，视频信号传输的链路可用性和质量监控。以视频监控点为单位，提供完整的智能故障分析功能，利于方便的进行整网运行的状态展示和查询，并为运维管理系统提供详尽的故障信息。
视频监控系统市场问题
近年来，由于视频监控系统故障而导致的相关事故频频发生。中国视频监控系统的相关******尚待完善。虽然***支持出台了TC100等***标准，但目前中国市场仍存在***标准与区域标准并存、不同的厂商联盟标准并存等现象，并且缺乏有效的项目监管和检测机制。
同时，视频监控系统将进一步深入行业应用的具体需求。然而，在用户对于视频监控系统期望不断提升的同时，在项目实施以及成本控制方面仍然存在一定的问题。
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