现场高空作业安全知识应知应会
应知：（了解或熟悉）
凡在坠落高度基准面2米（含2米），有可能坠落的高处进行作业，称为高空作业。
高空作业不系安全带（或安全带使用不当）有发生高空坠落的***。
高空作业人员必须身体健康，发现作业人员饮酒、精神不振或患有心脏病等不宜从事高处作业人员，有高空坠落的***，禁止高空工作。
在电力线路附近高空作业时，应停电进行。不能停电时，有触电的***，一定采取防止触电和打坏线路的措施。
高空作业前，必须进行***点分析，制定预防措施。
高空作业前，认真检查安全防护设施。如检查起重工器具是否安全可靠，起重机械的制动、***装置和保护装置等是否安全可靠，发现问题应及时处理。
高空作业处应设置安全围栏和警告标志，禁止行人、车辆通行，防止落物伤人。
安全带使用前应仔细检查绳带有无破损，卡环弹性是否损伤。不合格的安全带严禁使用并及时处理掉。
悬吊式脚手架或吊篮每天使用前，应有工作负责人进行挂钩，并对一切绳索进行检查。
使用吊篮工作时，应使用安全带，安全带应拴在建筑物的可靠处所。
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?施工现场作业十项禁令
施工现场作业禁令
施工现场作业“十项”禁令
(一)高处作业“十不准” 1.安全帽未系紧和安全带未挂牢不准作业。 2.身体状况不适应不准从事高处作业。 3.防护栏、安全网防护不到位不准作业。 4.上下通道（梯子）不牢固不准上下攀登。在此基础上，该段还成立了职工劳动安全专项检查组，对现场作业安全、现场防护安全、夜间作业安全和高空作业安全采取明查、***查、随机查相结合的方式，及时发现和纠正职工作业过程中的不安全行为，确保各项作业安全管理制度真正落到实处。 5-脚手板绑扎不牢固不准作业。 6.悬挂式脚手架悬挂点不牢固不准作业。 7.模板支撑和绑扎好的钢筋不准攀登。 8.工具材料不准相互和上下抛掷。 9.六级强风和恶劣天气不准作业。 10.其他安全措施不完备不准作业。
(二）电气操作“十不准” 1.未持特种操作z和未经岗前安全培训不准作业。 2.未按规定穿戴绝缘靴和绝缘手套不准作业。 3.没有可靠的安全防护不准带电作业。 4.不符合TN-S标准不准供电。两大创新点建立培训新模式电力安全实训中心有两大创新点，一个是安全培训理念上的创新，通过建立集“正向实训、逆向体验、虚拟互动、素质测评”为一体的电力安全培训新模式，使电力安全培训变成看得见、摸得着的体验式安全培训新模式。 5.不使用电工专用工具不准作业。 6.雷雨天气不准测定接地电阻。 7.电路修理不准单人操作。 . 8.不符合“三级配电”、“两级保护”不准供电。 9.未实行“一机一闸”制不准供电。 10.其他安全措施不完备不准作业。
(三)脚手架作业“十不准” 1.未持特种操作z和未经岗前安全培训不准作业。1 2.不按规定佩戴劳动保护用品不准作业。 3.未进行安全技术交底或交底不清不准作业。 4.工具材料不准相互和上下抛掷。工作前，设备运行管理单位应告知现场电气设备接线情况、***点和安全注意事项。 5.六级以上强风和恶劣天气不准作业。 6.作业中不准跳跃架子。7.搭拆过程中不符合方案要求不准继续作业。 8.与电力线路距离不够或未设防护措施不准作业。$ 9.搭拆时地面未设置围栏或警戒标志不准作业。 10.其他安全措施不完备不准作业。
(五)起重作业“十不准” 1.无特种操作z不准操作。 2.身体不适不准操作。 3.操作时不准闲聊和打瞌睡。 4.无关人员不准随便进入驾驶室。1从思想上重视安全风险各级负责人要真正从思想上提高认识，研究分析存在的安全风险。 5.吊钩不准过人头。 6.作业时不准上车下车。 7.吊物时不准长时间悬空。 8.安全装置不准作为开关使用。 9.三个动作不准同时开动。 10.工作时间不准调整机器。
基于WiFi和体感交互的演示系统设计与实现
基于智能手持终端系统内置的三轴陀螺仪捕获手势命令，利用自适应模板匹配方法进行手势识别，在不降低识别率的情况下，提高了识别效率。安监人员到场监督时，根据安全看板所列内容即可掌握现场实际工作内容。以WiFi网络作为信息传递载体，将手势命令传输到服务器，以控制演讲时幻灯片的放映。这种基于WiFi和体感交互的演示方式，能克服传统USB激光笔操作方式单一、接收距离有限等问题，提供更好的用户体验。
随着信息技术的不断发展，以用户为中心的设计理念已经成为人机交互的发展趋势，用户可以更方便、自然地使用计算机。3G时代的到来，智能手机、重力感应、无线WiFi(无线局域网通信方式)等一系列新技术的应用也已进入实用阶段[1-2]。这些技术不仅使得移动设备的功能更强大，也开创了新的人机交互接口，其中z具代表性的就是基于体感交互的人机接口。1．6在试验和推广新技术、新工艺、新设备、新材料的同时，应制定相应的安全措施，经本单位总工程师批准后执行。 体感交互是通过人的肢体动作变化进行操作的一种人机交互方式。空间手势是一种自然、直观、易于学习的人机交互手段，是体感交互的重要组成部分之一。传统的手势识别是通过摄像头b捉手势，并利用计算机视觉算法识别手势,这种方法计算量非常大，需要消耗大量的手持设备系统资源。目前更方便的方法是利用移动设备内置的传感器(如加速度传感器、陀螺仪、磁力仪等)来进行识别。