智能控制的研究对象具备以下的一些特点：
1. 不确定性的模型
智能控制的研究对象通常存在严重的不确定性。这里所说的模型不确定性包含两层意思：一是模型未知或知之甚少；二是模型的结构和参数可能在很大范围内变化。
2. 高度的非线性
对于具有高度非线性的控制对象，采用智能控制的方法往往可以较好地解决非线性系统的控制问题。
3. 复杂的任务要求
对于智能控制系统，任务的要求往往比较复杂。
目前智能控制在伺服系统应用中较多的，主要包括***控制、模糊控制、学习控制、***网络控制、预测控制等控制方法。
办公室节能智能控制系统解决方案
智能照明控制系统的技术，随着现代建筑技术的发展而不断更新以适应各种建筑结构布局，不同灯具的选配，实现多样化的控制模式。由于这是一个开放式的系统，采用标准接口可以方便地与其它系统诸如BA、安保、消防等相互连接完成系统集成功能;同时利用系统配备的监控l软件，大楼管理工作人员借助“友好”的用户界面，能极其方便地遥控、监控大楼所有控制设备的工作状态。智能控制具有以下基本特点：智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程，采用开闭环控制和定性决策及定量控制结合的多模态控制方式。
照度的一致性 一般照明设计师在对新的办公用房照明设计时，照度均比要求照度高，通常是7OOLUX，而标准照度为40OLUX。这是考虑到随着时间的推移，灯的效率和房间墙面反射率不断衰减的缘故。如果设计师在初期就按标准照度设计，那么，无须多长时间房间照度就会低于标准，而不符合办公照度要求。随着20世纪80年代中期人工***网络研究的再度兴起，控制领域研究者们提出并迅速发展了充分利用人工***网络良好的非线性逼近特性、自学习特性和容错特性的***网络控制方法。正是由于这种新房间照度的偏高设计，不仅造成办公用房使用期(或两次装饰的间隔期)的照度不一致性，而且由于照度偏高造成不必要的能源浪费。
