工业自动化为什么要使用机器视觉检测系统？
准确性和重复性，由于人眼有物理条件的约束，机器视觉检测系统在准确性上就有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测提高，机器仍然会更加准确，因为它的精度能够达到千分之一英寸。机器可以以相同的方法把同一个产品一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。
光学筛选机齿轮视觉检测
齿轮光学筛选机检测系统主要由CCD工业相机、图像采集卡1、图像处理软件构成。首先由CCD工业相机完成图像采集任务，图像采集卡将图像信号转变成数字信号，传送给图像处理系统。图像处理系统对这些信号进行各种目标特征运算，如面积、长度、角度、齿数、内外径、真圆度等，再根据预设的偏差容许度和其他条件输出结果，从而判断齿轮合格/不合格、有无缺陷等。
机器视觉检测系统的不稳定性因素及解决方案
光源对成像稳定性的影响
光源具有放大图像的特征与缺陷、削弱混乱及背景的作用，直接影响输入数据的质量，由于没有通用的照明设备，光源的设计一直是机器视觉系统的难点，通常不仅需要针对每个特定的应用实例来选择光源类型，还要根据具体环境对光源安装、光源的照射方式进行斟酌，以达到效果。不同类型的光源稳定性存在差异，常见的可见光光源有LED光源、卤素灯、日光灯和钠光灯等，可见光缺点是不能持续稳定的输出光能，如日光灯，在使用的个100小时内，光能会下降15%左右，随着使用时间的增加，光能输出持续下降。
