其次，安防视频监控是一个系统工程，人工智能技术在视频监控的应用挑战，同样贯穿于前端、传输、存储、应用等等每个环节。例如，在海量视频数据中寻找目标，“天网”视频监控系统每天产生的大量图像视频，对于寻找目标人与车辆犹如大海捞针。
此外，传输受限制预警不实时。社会安防意识不断提升，带动了公共需求、应用行业需求的实用化发展。尤其是高清、超高清摄像机的大量应用，采集的数据量非常大，传输成本非常高，而且很难在较快时间汇集到数据总平台，造成全局预警与搜索的困难。此外，针对交通拥堵情况，当前的交通大数据主要还是以导航地图、共享出行软件等为主，视频智能分析数据应用还是比较少等等。
提升顾客满意度
拥有智能分析功能的摄像机可以对特定区域进行人数统计和拥挤检测，如果发现排长龙或大量人员聚焦，就表示顾客需要额外的帮助，应该立即采取措施，由此可以帮助企业提升客户满意度。视频监控系统未来趋势总体来看，视频监控系统市场产品变化趋势主要包括：产品外观设计不断改进。通过提供超越常规安全应用的商业信息，我们可以轻松地将很多新功能添加到视频安全系统中。 按照这种方式，视频分析可以帮助企业降低成本，提效率并改善销售。
大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局
目前，在工作中，实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。系统具备系统监控、视频诊断分析、故障告警、派单维修、绩效考核等的应用解决方案，满足了平安城市大型监控系统运维业务需要，量化视频设备设施的可靠性、利用率、性能等健康指标，并能够支持对视频设备维护单位实现量化考核，同时减少管理和运营成本。至于“怎么找?”，的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。
站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。目前，许多安全企业专注于在紧急情况下提供准确的信息或在行为发生后提供正确的证据。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。
无线视频监控系统方案设计和特点分析监控系统随处可见，大家都知道随着现代社会经济的不断发展，人们生活水平不断提高，旅游风景区逐渐受到人们的关注，给人们提供了休闲、***的好场所。
但旅游区的安全隐患也给人们带来了一丝忧虑。特别是假期时间由于旅游人员流量大、车流量多，所以为旅游区内安全防范带来很大难度。当前的安全管理工作全部由旅游区管理人员完成，人员配备及工作量无法在短时间解决。
为给每一位旅游者提供一个美好的休闲***环境，采用稳定可靠的无线视频监控系统可以实现对各个景点安全、科学、有效的管理，对旅游区现场实施全天候、24小时监控及人员流动的记录，达到加强现场监督和安全管理，提高服务质量的目的，使工作管理更加规范化、科学化、准确化、智能化、信息化，为旅游区安全工作做好有力保。2010年后，***出台的各项***政策，除公共安全相关的政策外，也出现了关于智能建筑、物联网等建设相关的内容，并相继批准“智慧城市”试点城市，安防市场得以持续发展。