




光学筛选机技术机器视觉检测技术的研究始于20世纪50年代,研究它目的是代替人眼从事检测识别工作,多功能筛选机公司,从而大大提高检测效率和检测精度,以及降低人为因素带来的检测结果的不一致性。
光学筛选机器视觉检测技术发展至今,在检测精度、检测速度、检测稳定性等许多方面已经超越人眼检测,如在螺丝螺母检测项目中,光学筛选机机器视觉检测的速度就可以达到2000个/每分钟、检测精度可达到0.001mm。
虽然光学筛选机机器视觉检测在很多方面都能超越人工检测,但是需要保证其可靠性与稳定性才能发挥作用,多功能筛选机厂家,无论从光源,相机等硬件上还是从图像处理软件上的设计,对机器视觉的稳定性都有重要影响。
东莞市林洋机械设备有限公司在光学检测系统的设计、实施和工程改造等方面积累了丰富经验,能够为客户提供一体化服务,我们仍将致力于进一步提升客户生产效率,发掘品质附加值。
光学筛选机的工作原理,是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,从具体的实物进行图象的采集处理、计算、进行实际检测、控制和应用,产品的表面缺陷检测是光学筛选检测的一个重要部分,其检测的准确程度直接会影响产品的质量优劣。
由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求,而光学筛选机速度快、检测稳定、能完全替代人工对产品进行表面缺陷检测,光学筛选机的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。
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光学视觉检测图像的特征提取及其选择的目的是为了提高后续图像识别的准确性和鲁棒性,产品图像的特征提取实现了从图像空间到特征空间的转换,但是并非所有的特征都对后续的图像识别和分类有作用。
对于高维图像特征,为了降低所提取图像特征维数之间的相关性,需要消除图像特征之间的依赖性,即降维处理,也就是从图像原始特征中找出真正有用的特征,以降低图像处理算法的复杂度,并提高处理速度和结果的准确度,多功能筛选机,这个处理过程就是特征的选择。
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