人脸识别的运用在日常
随着科学技术的进步，人脸识别这一新兴技术越来越被广泛地运用到我们的生活当中。对于这种情况，有人认为，人脸识别的确给社会带来了很多便利；也有人认为，人脸识别会侵们的隐私权，其运用要有明确的边界；人脸识别在佩戴口罩的情况下，人脸大部分的特***息都被遮挡，这时传统技术难以完成对人脸的识别。还有人认为，消费者要有对它说不的权利。而我认为，在人脸识别技术发展的同时，我们要趋利避害，掌握其正确的使用方法。
关于人脸识别的概述
研究证明任何的特殊人脸都可以通过称为eigenpictures的坐标系统来表示。Eigenpictures是面部集合的平均协方差的本征函数。研究对不同的图形纹理进行比较，并提出了用来描述图像纹理特征的LBP算子。研究提出了一种理论上非常简单而有效的灰度和旋转不变纹理分类方法，该方法基于局部二值模式和样本和原型分布的非参数判别。该方法具有灰度变化稳健、计算简单的特点。研究基于Fisher的线性判别进行面部投影，能够在低维子空间中产生良好分离的类，即使在光照和面部表情的变化较大情况下也是如此。如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。
人脸识别的应用
目前，此项技术已经在需要通关和门禁的办公楼宇、社区、工厂、学校、***、***等地方进行实际应用。例如，厦门万达广场、中国应急管理部、郑州平煤集团、郑州大学等等。现在中国已经有两百多个企业和***使用这项新技术。相关技术人员介绍，对于已经使用汉王科技人脸识别设备的单位，现在只需要对算法进行升级，就可以实现戴口罩也能畅通无阻地通过闸机。除了通关及门禁，另一个日常生活中***1常用到人脸识别技术的场景就是手机解1锁。而在当前疫情的背景下，戴口罩难以解1锁手机成为人们外出时常遇到的一个困扰。这对已经或即将采用刷脸考勤、刷脸开门的单位来说，将面临新的挑战。
当前效果的较好的一些人脸配准技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。通过算法融合解决照片质量、年龄差距、光照环境造成的同人图像差异问题。
