




光学视觉检测技术之模型法是以图像的构造模型为基础,采用模型参数的统计量作为纹理特征,不同的纹理在某种假设下表现为模型参数取值的不同,典型的模型法有马尔可夫随机场(MRF)模型、分形模型和自回归模型等。
光学视觉检测筛选纹理特征提取之结构法,结构法是建立在纹理基元理论基础上的,认为复杂的纹理是由一些在空间中重复出现的至小模式即纹理基元执照一定的规律排列组成。
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光学影像筛选机广泛应用于紧固件行业、五金行业、电子行业、汽车行业、粉末冶金行业、塑胶制品行业、仪器仪表行业、航空航天行业、通讯设备行业等现代化制造业,能有效控制产品不良率、提高产品质量、减少客户投诉、提升公司产品的竞争力,利于公司拓展市场、降低人工成本。
在科学技术突飞猛进和人工紧缺的今天,光学影像筛选机及其它自动化检测设备已在各行各业中扮演着越来越重要的角色,可以为客户解决各种精密螺丝、螺母、螺栓、电子元器件、粉末冶金产品、塑胶产品等精密零部件的品质筛选问题,当前光学影像筛选机的发展趋势逐渐走向自动化生产线的在线检测,根据客户的检测需求和自动化生产线特点,为客户提供量身定制的个性化视觉检测解决方案。
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螺丝筛选机可自动计算螺纹的牙数、牙角、大径、中径、小径、节距、升角、不螺旋、斜牙、杆的前径、后径、杆长,大型筛选机安装,滚花有无、滚花位置、有无开槽、末段长度以及总长等数据,可检测螺丝的外观缺陷。
螺丝筛选机采用工业相机获取螺丝产品图片,通过视觉处理软件运算分析区分螺丝的良品与不良品,主要功能检测漏片、偏位、角度、位置偏移、毛刺,适用于各类型模切、锅仔片、标签尺寸、印刷字符卷料宽度小于150毫米,大型筛选机,大范围可定。
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