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视觉检测系统就是用工业相机代替人眼睛去完成识别.测量.***等功能。工业视觉系统中的照片分类在现代技术条件下照明部分是视觉系统的关键。一般视觉检测系统由相机、镜头、光源组合合成，可以代替人工完成条码字符、裂痕、包装、表面图层是否完整、凹陷等检测，使用视觉检测系统能有效的提高生产流水线的检测速度和精度，大大提高产量和质量，降低人工成本，同时防止因为人眼疲劳而产生的误判。
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CCD视觉检测系统可对工作对象进行***引导，外观检测，外观测量等应用，大大提高机器的智能化，降低工人劳动强度，更满足生产现代化需求针对产业升级而开发的系统，视觉系统就像人的眼睛，机器装上视觉，就能对工作对象进行***引导，外观检测，外观测量等应用，大大提高机器的智能化，降低工人劳动强度，更满足生产现代化需求。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
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CCD视觉检测设备依赖于CCD成像摄像头和检测系统，其中检测系统由于重要，视觉检测系统基于客户对产品的检测要求，跟据客户的要求系统开发工程师再有指对性开发。由于光电及图像处理技术的不断进步，制造业对CCD机器视觉的旺盛需求。按照检测技术划分，通常有立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术等等。
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工业视觉系统中的照片分类
在现代技术条件下照明部分是视觉系统的关键。为了使系统能有效地工作,人们力图在目标和背景之间产生清晰的对比。有人甚至把工业视觉系统称为“受控照明计算机视觉”。通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率。照明的布局大致可分为 4种：①背光，可产生强反差，常用于二值图像识别技术。例如，用于对传送带上的部件分类。②漫射顶光，适用于识别分离的部件或表面方向未知的部件，例如混装于箱中的扁平物件。③直射顶光，它能在目标表面稳定时产生可靠的高反差图像，适用于二值图像识别。对表面略为粗糙的扁平部件能产生光亮稳定的图像区域。对弯曲表面或平面抛光表面可设置强光。④结构光，即用激光点、束或网照明景物，用于景物三维信息的三角测量。
