光学影像筛选机广泛应用于紧固件行业、五金行业、电子行业、汽车行业、粉末冶金行业、塑胶制品行业、仪器仪表行业、航空航天行业、通讯设备行业等现代化制造业，能有效控制产品不良率、提高产品质量、减少客户投诉、提升公司产品的竞争力，利于公司拓展市场、降低人工成本。
在科学技术突飞猛进和人工紧缺的今天，光学影像筛选机及其它自动化检测设备已在各行各业中扮演着越来越重要的角色，可以为客户解决各种精密螺丝、螺母、螺栓、电子元器件、粉末冶金产品、塑胶产品等精密零部件的品质筛选问题，当前光学影像筛选机的发展趋势逐渐走向自动化生产线的在线检测，根据客户的检测需求和自动化生产线特点，IC元器件芯片自动分选机，为客户提供量身定制的个性化视觉检测解决方案。
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视觉检测纹理特征提取的信号处理法就是将图像当作2维分布的信号，从而可从信号滤波器设计的角度对纹理进行分析，信号处理方法也称滤波方法，IC元器件芯片自动分选机厂家，即用某种线性变换、滤波器(组)将纹理转到变换域，然后应用相应的能量准则提取纹理特征。
光学视觉检测基于边缘的分割方法其实就是根据图像中局部特性的不连续性而采用某种算法来提取出图像中的对象与背景间的交界线，边缘处像素的灰度值不连续，IC元器件芯片自动分选机采购，这种不连续性可通过求导来检，经典的边缘检测算法一般采用微分的方法进行计算。
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光学视觉检测图像的特征提取及其选择的目的是为了提高后续图像识别的准确性和鲁棒性，产品图像的特征提取实现了从图像空间到特征空间的转换，但是并非所有的特征都对后续的图像识别和分类有作用。
对于高维图像特征，为了降低所提取图像特征维数之间的相关性，需要消除图像特征之间的依赖性，即降维处理，也就是从图像原始特征中找出真正有用的特征，以降低图像处理算法的复杂度，并提高处理速度和结果的准确度，这个处理过程就是特征的选择。
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