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CCD视觉检测系统是非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。上川视觉检测系统可长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务，机器故障率低。利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。不良品漏检率为0，避免客诉问题。节约人工成本，高速，精准，有效的解决了人眼产生的疲劳误判。报表输出，数据存储，以便不良品分析。作为高精度、非接触的测量方案，视觉系统涉及到光学和图像处理算法，本身就是高度***化的产品，在整个测量控制系统中，往往要与运动控制系统配合完成位置和进给控制。
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视觉检测系统又称工业视觉系统，其原理是：将感产品或区域进行成像，然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理，根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息，并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断，输出其判断信息给执行机构。图像处理和模式识别等技术的快速发展，极大的推动了CCD视觉检测系统行业应用的发展。如利用视觉系统能进行产品多种项目的检测，用视觉系统检测电子部件的缺陷或偏移的针脚，用视觉系统测量某些物品的部件形状或区分颜色来进行检查错误装配等。
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工业视觉系统应用-加工件的和装配
这类应用的主要视觉任务是确定部件的位置和方向。部件通常装在容器中运输或存储，在此过程中原始位置被打乱。包括从托板对部件位置的微小干扰到把部件装箱这样的过程都会使原始位置混乱。对此尚无通用解决办法。针对机器人随机抓取传送带上的定向部件已研制了数种视觉系统。但这类应用场合在生产过程中不具普遍性。在芯片焊接过程中需用视觉系统导引焊接位置，并辅助振动传送带对元件的机械分类。在用机器人安装摩托车轮时也需用视觉系统确定轮毂的位置和方向。大多数装配任务需要用视觉和触觉配合才行，例如把针插入洞中这样的任务还可用专用的机械系统配合完成。工业视觉检测-自动检验自动检验的任务主要包括完备性检验、形状检验和表面检验：1完备性检验对部件上的零件是否完备、缺失进行检验。
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