物联网传感器
物联网传感器也用于智慧城市的预测分析。借助物联网中的数据融合，智慧城市管理人员可以整合来自多个来源的数据以提升城市管理能力。通过传感器，城市可以监测从交通流量到停车位使用的一切。然后，城市可以利用这些数据来推动政策决策——比如如何重新规划交通信号灯设计或增强基础设施投入。一些主要城市，例如莫斯科和纽约，已经在使用智能传感器的数据来指导城市政策。
利用物联网数据改善预测分析。Mechanical模块随机振动分析假设与限制WorkbenchMechanical对于随机振动分析有一定的假设和限制：材料属性恒定，不能考虑非线性材料模型。当公司能够访问大量准确数据时，他们可以使用预测分析来做出更好的决策。物联网传感器可以提供前所没有的高质量数据——使公司能够显著提高其预测未来的能力。这些传感器已经用于一些不同领域——比如制造业和智慧城市。随着数据变得越来越有价值，***将开始寻找提高预测未来事件能力的方法，而物联网传感器也将变得越来越普遍。
关于随机振动分析的知识汇总
工程中有很多这样的实际例子： 在海浪作用下，海洋平台结构、水面舰船、出入水的导dan的振动 在湍流作用下，飞行器结构的振动 在阵风作用下，高耸建筑物、桥梁的振动 在地zhen作用下，所有地面建筑结构的振动 ；在发动机喷气噪声以及大气气动噪声的作用下，火箭等飞行器结构的振动，在不平路面的作用下，各种车辆的振动。随着数据分析技术的进步，分析师们将很快就能从大量数据中提取宝贵见解。
传感器
应力组合方法
在DesignLife的Vibration_Analysis求解引擎中，右键属性，就可以在“Stress Combination Method”选项中进行设置和选择。随着物联网的不断扩展以及对物联网生态系统带宽需求的不断增长，Wi-Fi传感器的设计者和制造商将需要优先考虑电源问题。按照一般说明，Ab***axPrincipal和 Critical Plane两种方法是推荐使用的，多数情况，前者已经具有足够的求解精度，但后者更精准的同时也是耗费资源较多的。
求解计算
当定义好关于SN曲线、平均应力修正、材料特性修正等等，一般就可以提交求解。关于上述定义和模态与谐响应分析的设置，碍于篇幅和时间，不再展开说明描述。
