2017年12月29日发布《关于规范电动车停放充电加强灾防范的通告》要求公民应当将电动车停放在安全地点，充电时应当确保安全。严禁在建筑内的共用走道、楼梯间、安全出口处等公共区域停放电动车或者为电动车充电，防止发生火灾。轮椅、自行车、手推车、高1档(金属踏板)滑板车、电动自行车能自动识别吗。通告明确了对于违规停放、充电行为要严厉查处。
2019年7月1日，应急管理部下发通知，就切实加强出租屋及校园周边经营场所消防安全管理工作提出要求。通知提出，坚决整治电动自行车“进楼”“人车同屋”“飞线充电”等突出问题，避免火灾事故发生。
防止电瓶车上楼设备的工作原理是什么呢?
简单的说就是像停车场***识别收费一样，机器通过视觉自动识别判断，从而实现代替人工的效果。防止电瓶车进电梯识别管理监测系统研发孙工时，答到了***的答复是：这个系统依靠本地的嵌入式人工智能处理器来实时完成对输入图像的识别、推理，监测。针对电动车上楼这一物业管理痛点，研发生产出了电动车禁入电梯管控系统。如果电动车进电梯识别管理系统识别检测到电动自行车进入电梯，人工智能处理器将会实时合成语音警示提醒车主自行将电动车移开！
小区内禁止所有电动车上楼充电行为，请需要电动车充电的用户， 主动停放至架空层充电桩处进行充电。工作人员在巡查过程中发现楼道存在电动车违规停放，充电行为的将 按有关规定向公1安消防***或辖区派出1所进行汇报处理。电动车随意停放不仅严重影响他人出行，还造成消防与救护生命通道拥堵。配置继电器，同时支持联动语音告警播报，不需要连接到监控中心，安装简单、维护方便。集中对单元大堂内、楼道内的电动车进行清理，消除火灾隐患。
电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精1确区分干扰物体
系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准1确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前领2先的基于深度学习的目标检测算法。
