电声学（Electroacoustics）：涉及到耳机、麦克风、音响等声音系统的声音重建、录制和设计。电声随着手机等便携式电子设备的兴起而迅猛发展，HiFi爱好者对其也有很大推动。大部分相关的电子企业都有电声方面的研究。
环境声学（Environmental Acoustics）：控制环境中交通、飞机、工业设备、***活动等产生的振动和噪声。声学从业者需要能够定量检测噪声，并且提出解决方案。很多声学咨询都可以提供相关服务，国内外在环境声学领域都有很多人在做。由于和人的健康息息相关，环境噪声对人的影响越来越大，也因此更受重视。声景（Soundscape）是环境声学衍生出来的新宠，不止关注与噪声，也关注如何积极地利用声音，为人服务。建筑声学装饰公司对于某些问题，流体的温度或密度可能在计算域内发生显著变化。更多声景的知识可以参考康健老师的书[4]。
音乐声学（Musical Acoustics）：致力于研究音乐的物理特性和感知。主要包括乐器和电子合成器的功能和设计，人类的嗓音研究，电脑分析音乐和合成（原来有个同事在芬兰学的computational music），***的音乐***等等。
噪声控制（Noise Control）：顾名思义，关注怎样降低噪声，可从三个领域降噪：噪声源、传播途径和接受者（比如戴耳塞）。噪声控制里面包含一个重要的工业应用分支：NVH（noise, vibration, and harshness），在汽车领域扮演者极为重要的角色。继N和V之后，H也逐渐被重视起来，这就不得不谈心理声学。国内企业效仿安装的往往只有表层的木头，没有背后的腔体，当然也就没有任何吸音作用。
心理声学（Psychoacoustics）：声学和心理学的结合，是声学领域的新贵。人脑这个黑箱，给声学带来了无尽不确定性以及挑战。在原来的文章也长篇大论过，不在这里展开。
语音（Speech）：包括语音的产生、处理和感知，涉及到物理、生理、心理、语音信号处理和语言学。在人工智能/机器学习中，语音识别和语义分析是两大重要课题。如何让语音清晰、***、高质量的被传递和接受是现在语音交互中的难点。低频吸音板的吸音特征有效防止了低频声音在室内相互影响彼此干扰，所以在听力区会有更加准确的响应。我在上面提到的人工智能声学那篇文章也有提过。
