人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查***脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
点点时光（武汉）科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、GPS***、WIFI***、***、锚点***、云计算、移动互联等***技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询！
会议与活动如何考勤？
如果签到荚的核心功能是点名与签到，签到荚支持任何用户自主创建各类考勤场景（包括查寝、查课、查自习、活动、会议等），针对点名人自主创建的考勤场景，签到荚允许用户自主设定点名时间和地点，由系统定时自动开启点名。学生干部也能查看到自己权限范围内的考勤统计数据，校园考勤系统，督促未签到的学生按时签到。
没带手机，签到荚校园考勤app，怎么签到？
如果没有带手机，怎么签到？如果学生上课忘记带手机了，校园人脸识别考勤软件，照样也可以签到！签到荚开发了手动补签功能。针对个别未参与考勤的人员，签到荚提供了事后补签的方式；针对未带手机或忘记参与考勤的人员，签到荚提供了当场补签的方式。没带手机，可以借用别人的手机，登录自己的账号即可进行签到。
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，校园考勤，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
签到荚校园考勤app-校园考勤-武汉点点时光(查看)由点点时光（武汉）科技有限公司提供。点点时光（武汉）科技有限公司（）是从事“数据库及计算机网络服务”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供高质量的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：石经理。