车牌识别一体机的优劣关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对极大挑战。不过随着技术的发展，这些问题正逐步被解决，车牌识别摄像机可采用宽动态CMOS、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地车牌，继而实现高达99.58%的识别率，高居行业首位。当然高识别率又与车牌识别算法密切相关，例如浩晨车牌识别一体机采用自主研发的PC版算法，是专门针对停车场环境而开发的，适应停车场车速慢、角度大、识别距离短等特点，特别是大角度，是其它应用场景所不具备的，这也奠定了其识别率的地位。 未来，随着更多高新技术的发展，车牌识别一体机将会有更多智能用途，届时停车场智能化管理系统将让车辆管理更方便、收费过程更简便、通行更快速，滨州车牌识别停车场系统定制，从而真正实现进出口无人看守的智能化管理。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。
车牌自动识别国内外发展现状
中国车牌的格式与国外有较大差异且车牌识别技术研究起步较晚，蓝牙车牌识别停车场系统定制，所以国外关于车牌识别的研究对于中国仅具有参考价值，智能车牌识别停车场系统定制，其在中国的应用效果不能达到其在国内的应用效果，停车场车牌识别停车场系统定制，但在其识别系统中所采用的各种思想和算法可以为我国所借鉴。车牌识别系统自进入中国以来，迅速吸引大量的学者开始从事这方面的研究，并提出了很多新颖便捷的算法。自动化研究所的刘智勇等人开发的系统在一个样本容量为3170的样本集中，车牌定位的准确率为99.41%，切割准确率为94.62%，这套系统后来被汉王公司的车牌识别系统采用，取得了较好的效果。南京大学的熊军等提出基于字符纹理特征的定位算法，其准确率高达95%。华中科技大学的陈振学等人提出一种新的车牌图像字符分割和识别算法，使用一维循环清零法，先对垂直投影图进行一次扫描，有效的清除杂点与间隔符，其分割正确率达到96.8%。浙江大学的潘云鹤、张引等提出彩色边缘算子Color Prewitt 、彩色边缘检测和区域生长相结合的定位算法，算法非常简单，作用颜色空间广，牌照区域易于与背景分离，但其存储量和计算量比较大，不能满足实时性的要求。而且当车牌区域的颜色与附近颜别不大时，定位失误机率增加。国内还有许多学者也在进行这方面的研究且取得可观的研究成果。
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