图像测试设备
图像测试设备就是用机器代替人眼来做测量和判断。图像处理与分析对目标进行识别提取的时候，首先是要考虑如何自动地将目标物从背景中分离出来。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图智能识别系统软件等通过分析这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备的系统。
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Imatest 图像测试设备
Imatest 图像分析与检测软件目的：***数码影响评测软件，用于检测相机拍摄的图像质量。
测试设备：Imatest，ISO12233测试卡、灰阶测试卡、24色标准色卡
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基于图像处理的设备异常检测关键技术
由于设备异常检测过程的复杂性与技术局限性，传统人工方法进行设备异常检测时，由于没有故障样本，通常需要耗费大量人力成本和财力成本，不能解决设备本地资源的有限性问题，并且采集到的设备异常部位图像可辨识程度不高，不能对检测数据进行可视化处理，不能保证异常检测结果的可信度，进而无法上传到设备检测中心以图像的方式留存系统信息，因此无法获得满意的检测效果。为此，提出基于智能化图像处理的设备异常检测方法。成像系统的各种图像性能，如：分辨率、噪点、色彩还原、白平衡、***准确性、横向色差、渐晕、杂光等期望大家在选购图像测试设备时多一份细心，少一份浮躁，不要错过细节疑问。针对采集的原始设备故障识别度不高的缺陷，通过图像灰度化处理、灰度拉伸和中值滤波等方法对图像进行预处理，提高设备异常检测的图像质量，为图像检索和提高设备异常检测效率提供技术支持，依据相关原理进行图像特征分解提取，并结合一定的匹配机制对图像进行相似度匹配。根据实际检测需求进行特征权重调整，获得较为准确的检测结果，以实现设备的有效异常检测。实验结果表明，采用改进算法进行设备的异常检测，能够提高设备检测系统运行的效率保证检测的准确性，满足了设备检测自动化的实际需求。
