




在机器视觉检测系统中,获得一张高质量的可处理的图像是至关重要,那么影响机器视觉检测的因素有哪些呢?东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下,以便于大家了解参考,更好地使用设备。
1、亮度:当选择两种光源的时候,至佳的选择是选择更亮的那个;
2、对比度:使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比,从而易于特征的区分;
3、敏感度:另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度比较小。
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伴随着现代工业自动化的发展,机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别,例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别等,这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。
机器视觉检测凭借它自动化、客观、非接触的特点已经完全能代替人工来检测这些单一、重复性的程序,机器视觉检测系统与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉检测强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。
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机器视觉系统利用系统标定将物理尺寸位置和图像位置信息建立关联,河北影像筛选机,通过系统软件对图像信息提取分析,得到被测物体的精准尺寸和位置信息,那么机器视觉检测系统主要具有哪些功能呢?东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家介绍一下。
1、测量:也就是能够自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等测量;
2、***功能:能够自动判断感兴趣的物体、产品在什么位置,并将位置信息通过一定的通讯协议输出;
3、缺陷检测功能:可以检测产品表面的相关信息,如包装正误,影像筛选机品牌,包装是否正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。
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