磁瓦表面缺陷检测采用机器视觉自动化检测
机器视觉检测系统主要由光源系统、图像采集设备、图像处理系统和执行机构组成。图像采集设备与磁瓦是非接触的，对磁瓦自身生产设备没有影响，而且采用高帧率设备和图像处理算法可以显著提高检测速率。另外计算机可以对图像处理后提取的缺陷进行分类，既可以达到质量检测的目的，也可以对缺陷类型进行统计分析，为改进生产工艺提供帮助。
机器视觉检测技术的核心—图像处理技术
目标检测和跟踪：图像处理中的运动目标检测和跟踪，就是实时检测摄像机捕获的场景图像中是否有运动目标，并预测它下一步的运动方向和趋势，即跟踪。并及时将这些运动数据提交给后续的分析和控制处理，形成相应的控制动作。图像采集一般使用单个摄像机，如果需要也可以使用两个摄像机，模仿人的双目视觉而获得场景的立体信息，这样更加有利于目标检测和跟踪处理。
机器视觉检测系统的不稳定性因素及解决方案
光源对成像稳定性的影响
光源具有放大图像的特征与缺陷、削弱混乱及背景的作用，直接影响输入数据的质量，由于没有通用的照明设备，光源的设计一直是机器视觉系统的难点，通常不仅需要针对每个特定的应用实例来选择光源类型，还要根据具体环境对光源安装、光源的照射方式进行斟酌，磁材自动检测设备厂家，以达到效果。不同类型的光源稳定性存在差异，常见的可见光光源有LED光源、卤素灯、日光灯和钠光灯等，磁材CCD筛选检测设备厂商，可见光缺点是不能持续稳定的输出光能，磁材视觉检测设备价格，如日光灯，在使用的个100小时内，磁材CCD筛选检测设备，光能会下降15%左右，随着使用时间的增加，光能输出持续下降。
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