随用随刷;但同时也存在较多的挑战：对周围的光线环境敏感，影响识别的准确性;***面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿;(如可通过识别人脸的部分关键特性做修正)。运用在梯控系统中，采集人脸图像容易受周围光线、角度、距离等问题造***脸识别梯控不稳定。但随着人脸特征识别技术、局部关键部位识别技术、机器学习技术等的发展，以上弊端的影响越来越小。
人脸识别响应各级客户终端对人脸比对检索的请求，实现人脸快速检索比对。系统应用功能，黑名单实时报警、人员布控功，人脸识别对比技术在闸机中应用，系统可以根据需要把要布控人员的信息(包含姓名、性别、号、家庭住址、人脸照片等信息)加入到黑名单数据库。然后按照时间、地点、布控等级、相识度报警阈值等信息，对人员进行布防。
电梯人脸识别分辨在可以对历经设置地区的人员开展人脸检验和人脸，运用人脸品质得分优化算法能筛选出一张人的反面面部信息为清楚的人脸图象做为该人员的抓拍图象。并把人脸照片、抓拍地址、抓拍時间等信息上传入人脸管理系统开展储存，开展统一储存，以便捷中后期的检索与查。人员迅速确定，在系统软件中键入待查寻的人脸照片，系统软件自动识别出照片中的人脸信息并提取人脸，客户挑选必须检索的人脸后开展相似性、时间范围等基本参数后在相匹配的人员信息库位刚开始检索，后检索出的类似人脸的結果会在页面上显示信息出去，保持人员信息的迅速确定。
电梯人脸识别在安防行业已有多年的应用历史，随着人脸识别技术的发展，其应用范围更加扩大，特别是深度学习技术驱动人脸识别无论在识别的准确度和度上都有了飞跃发展。人员身份快速确认在系统中输入待查询的人脸照片，系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸，用户选择需要检索的人脸后进行相似度、时间段等参数设置后在对应的人员信息库内开始检索，后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来，实现人员信息的快速确认。
